OCR 文档#

Paddle OCR#

5.6.1 新增 基于百度飞桨的 OCR

paddle.ocr(img, path)#

• img {Image} 图片
• path {String} 自定义模型路径,必须是绝对路径
• return {Array}

使用自定义模型进行文字识别

paddle.ocr(img[, cpuThreadNum=4, useSlim=true])#

• img {Image} 图片
• cpuThreadNum {Number} 识别使用的 CPU 核心数量
• useSlim {Boolean} 加载的模型,可选值:
  • true ocr_v2_for_cpu(slim) :快速模型,默认
  • false ocr_v2_for_cpu : 精准模型
• return {Array}

高精度识别，返回值包含坐标，置信度

1let res = paddle.ocr(img);
2toastLog(JSON.stringify(res));

返回值示例

1[
2    {
3        "bounds": {
4            "bottom": 535,
5            "left": 348,
6            "right": 631,
7            "top": 384
8        },
9        "confidence": 0.9808736,
10        "inferenceTime": 188.0,
11        "preprocessTime": 53.0,
12        "text": "约定",
13        "words": "约定"
14    }
15]

paddle.ocrText(img[, cpuThreadNum=4, useSlim=true])#

• img {Image} 图片
• cpuThreadNum {Number} 识别使用的 CPU 核心数量
• useSlim {Boolean} 加载的模型,可选值:
  • true ocr_v2_for_cpu(slim) :快速模型,默认
  • false ocr_v2_for_cpu : 精准模型
• return {Array} 字符串数组

只返回文本识别信息

1let res = paddle.ocrText(img);
2toastLog("识别信息: " + JSON.stringify(res));
3//["约定","最终相遇"]

paddle.release()#

释放 native 内存，非必要，供万一出现内存泄露时使用

Tessract OCR#

6.2.9 新增 前往 github 下载完整例子：TessractOCR

Google ML kIT OCR#

6.3.4 新增

gmlkit.ocr(img,Language)#

• img {Image} 图片
• Language {String} 识别语言，可选值为：
  • la 拉丁
  • zh 中文
  • sa 梵文
  • ja 日语
  • ko 韩语
  • 更多语言
• retrun {Object} Json

1//识别中文
2let result = gmlkit.ocr(img, "zh");
3log(result.text)